From monitoring basic health metrics to deploying and operating Machine Learning models there are many crucial pieces that make a data-driven factory powerful.
Our real-time sensor data analytics architecture will help you interconnect facilities, monitor production, and analyze anomalies in real-time.
Integrate sensor and machine data and create alerts based on the real-time data from the factory floor. Real time analytics works out of the box. Analyze root causes and optimize your manufacturing settings based on the insights from Digital Factory Data Platform.
Integrate sensor and machine data and create alerts based on the real-time data from the factory floor. Real time analytics works out of the box. Analyze root causes and optimize your manufacturing settings based on the insights from Digital Factory Data Platform.
Deploying and operating Machine Learning models is crucial for manufacturing and in IoT use cases. In this live demo, you'll see how to build a Structured Streaming application from scratch, ingesting sensor data. You'll learn how to deploy a machine learning model and integrate it into your Streaming Application to make real-time predictions in your very own virtual factory.
A Glencore Agriculture a világ egyik vezető vállalata a mezőgazdasági alapanyagok gyártása, feldolgozása és kereskedelme területén. A cégcsoport jól kialakított eszköz- és infrastruktúrahálózatának, valamint erős ellátási láncának köszönhetően hatékonyan elégíti ki a piac igényeit, szerte a világon.
A Glencore Agriculture cégcsoport 35 országban van jelen és mintegy 13 000 embert foglalkoztat világszerte. Minőségügyi politikája az általa feldolgozott takarmányok és élelmiszer-alapanyagok gyártása során „a farmtól a felhasználóig” szemléletmódot tükrözi.